大数据心得体会(模板10篇)

你知道一篇心得体会怎么写吗？文化程度不一样，对于事情的认知也会有所不同，我们不妨视心得体会为倾诉对象，把生活中的感慨倾诉给它们听。心得体会的重点是提出自己的意见与看法和想法，生日祝福语网编辑今天为大家精选了一篇与“大数据心得体会”相关的文章，接下来的内容仅供参考希望大家认真阅读！

大数据心得体会(篇1)

这么多年来，看了很多东西，如今回过头来发现，好像什么都忘了，真是悲剧，所谓读书破万卷，下笔如有神或许是不对的，还是需要下笔勤快，所以决定从这里开始。

这些年对于技术的发展，我是没有跟上，如今发现即便是对于投资，技术对于我们生活的改变太大，而自己身在这个技术浪潮的前沿，还是需要跟上步伐。——前??

大数据这个概念已经提了很久，我也一直疏忽了对于它的理解。看完《大数据时代》，再结合如果工作上对于大数据的理解，顿时发现数据的重要性，以前在这方面的确没有足够的思想意识。

整本书来说，我觉得最关键的三个点是前面几个章节：

1、要总体，不要随机样本：从小对于统计学相关的学习，基本都是从样本出发，理论的基础在于如何随机的足够分散的选取样本，这可是技术活加直觉。而对于大数据来说，要的就是总体，本质上来说，总体样本的确更能准确找到结果。但是对于统计来说，总体的分析增加了数据分析的难度，不仅数据核对不好进行，一旦出现数据污染，准确度就会大打折扣，而且进行数据回溯的时候，也无法准确确认问题，而这一点也是后面相关性上问题;

2、要混乱，而不是精确：这里主要想说明的是希望数据的多样性，尽量将相关数据都收集起来，不管是结构化的还是非结构化的。这样就不可避免的最终结果的不准确性。大数据更多的是从一个总体数据中说明以后概率事件，既然是概率，也就可以理解无法精确。这里有个点的说明，我觉得需要提一下，大数据算法更倾向于“简单”，而不是复杂，这个倒是出乎我的意外。

3、要相关性，而不是因果：从我对于知识获取的过程来说，我是不同意这个观点，从人体对于知识的理解，还是要从因果论出发，没有因果论，就会变成瞎子。而作者的观点上来说，原因可能还是从大数据本身的非准确性，一旦找到合适的算法，找到相关性，向上追述原因本身就很难。但是从举的示例上看，相关性的确认是一个非常大的工程，基本就是使用排举法，一个一个试。

所以，对于大数据来说，最重要的三点是：

1、数据——得到更多数据;

2、算法——建立更快的算法体系;

3、思维——寻找数据间更多的相关性。

对于数据最终的走向，我同意书中所提到的政府管理的观点，既然都是以“石油”的标准来看待数据，政府统一管理也就是必然的了。而且对于政府来说，掌握更多数据也有利于其管理及维护社会的稳定性。而对于社会道德方面的论述，我不想多说什么，时代发展是不会被道德绑架的。

所以最后，想要建立对于大数据的思维，《大数据时代》还是值得一读，里面的很多示例也非常不错。如人际关系这一块，也是出乎我的意料。

大数据心得体会(篇2)

很荣幸在学校田主任的带领下参加了奎屯教育局举办的班主任技能大赛。虽然活动已经告一段落，但那一幕幕精彩的画面至今让我不能忘怀。感谢学校给我提供这个学习、交流的机会。本次大赛分为三个部分：一是教育故事叙说；二是情景答辩；三是才艺展示。

通过观看，我发现班主任技能大赛中的每一个环节大家都精心的准备了很多遍，每一个环节的内容都令我回味无穷。给我印象最深的是第一环节，教育故事的叙说，听着大家讲述着各自的教育经历，感受着她们的喜怒哀乐，我都被深深的感动着。我想比赛的结果已经不是那么重要了，班主任的工作有时用语言是无法言表的，作为班主任我们都能感受到彼此的辛苦和甜蜜！

选手仅仅用10分钟的时间将自己的教学故事叙述出来，他们的教育智慧就在这短短的一刻时间里，体现的淋漓尽致，把会场的气氛带到了一个情感的世界里，选手们把自己在教育过程中那感人的故事，用准确的语言逼真的讲述着，从非常鲜明和细微之处把感情色彩演绎的既通俗又不失幽默。

在情景答辩的过程中，我感动优秀班主任教育能力的高强，字字句句又体现了他们对教育事业的爱、对孩子们爱，对生活的爱。而赛场本身就充满着和谐关爱。看得出他们对班主任工作的熟练程度，根据所抽到的具体内容，进行主题分析，学情分析、确立活动目标、重难点等，后预设达到的效果。各种主题的答辩都很贴近学生的生活、学习和不同年级学生的心理特点；充分体现民主、平等、融洽和谐的人文气息，重视对学生动机、兴趣、习惯、信心、等非智力因素的培养，有一定的感召力和感染力。优秀的班主任都能用有节奏感的，清晰简捷的语言把答辩设计流畅的、整的叙述出来，真是让我赞叹不已。

优秀的班主任大多是多才多艺，或琴棋书画，或说唱弹跳；装扮或高雅、或活泼，总能让美在学生中间闪耀。他们懂得生活，热爱生活，他们勇敢，且坚韧不拔，他们懂得用智慧武装自己，他们不会放过任何一个推销自己，锻炼自己，充实自己的机会。学生喜欢和崇拜这样的麻辣老师，就自然地亲其师信其教。给我印象较为深刻的是模仿电影“一个都不能少”的那个老师的语言能力和有感情的朗读的能力，真是我学习的楷模。

本次比赛自己收获很大：老师们的从容、淡定、睿智让我明白成功来源于多年的积累和准备，老师们多才多艺的一面更让我懂得“厚积薄发”的道理——有厚积才有薄发。同时也让我明白新时期的班主任们，既然选择了这份职业，就要风雨兼程，疲倦了但不懈怠，让智慧和坚强伴随着大家在教育这片广袤的沃土中徜徉！

大数据心得体会(篇3)

今天有幸拜读了陈勇、杨定平、宋智一三位学者的《中国互联网金融研究报告》这部营销新著，使我受益匪浅。该书是专家、学者对当前中我国互联网金融长期研究的结晶，是互联网金融学的前沿，对互联网金融方面的概念进行了科学的定义，剖析了我国互联网金融的现状，展望了互联网金融的远景，为我国互联网金融的发展指明了方向。

本书结合我国当前国情，详细论述了我国互联网金融的现状，内容详尽，各有千秋。其中对煜达投资城的研究最为透彻，煜隆创业投资有限公司董事长杨定平先生以服务实体中小微企业为宗旨，依靠资深技术团队，搭建产学研为一体的平台，创建了煜达投资城，该平台从单纯的平台中介服务转向家居产业链金融、股权投资、新兴产业投资四大模块，采用线上线下相结合的方式，进行科学管理，化解风险，为投资人赚取丰厚的利润，解决了融资人的燃眉之急，实现了投资、融资双赢的目的。

投资实业是煜达投资城的主要特色，也是公司业务的主要发展方向，实体产业主要有雅堂家居有限公司、盛世鸿雅家具有限公司和四川面道股份有限公司。家居产业链金融是煜达投资城的又一大创举，这种方式风险可控，操作简便。“不熟悉的不做”是规避风险的最佳选择。

总之，本书的亮点很多，值得投资人去研究，去发掘，去推广，本人才疏学浅，抛砖引玉，有不当之处望各位批评指正。

大数据心得体会(篇4)

《大数据时代》是由盛扬燕、周涛翻译的英国维克托·迈尔——舍恩伯格、肯尼思·库克耶的一部力作。作者维克托·迈尔——舍恩伯格，被誉为“大数据时代的预言家”；译者周涛，是我国大数据和网络科学领域的青年领军人物。强强联合、中西合璧，使这部中译本自2013年1月与英文原版同步面世以来，即获好评如潮。至2015年10月，在短短不到三年时间里，已加印到第18版，足见其阅读面之广、影响力之深。

《大数据时代》，是我目前最喜欢的一本书。它点燃了我的“纸质阅读”热情，引导我从以休闲、娱乐为主的片断阅读转向了与工作需要相统一的深度阅读。我是比较爱读书的，但自从去年手机启用了上网功能后，我对网上阅读也由最初的好奇逐步发展为习惯，坐着看手机、躺着看手机，甚至上厕所都拿着手机。但在这样的阅读中，思维仿佛禁锢在了手机屏幕的方寸之间，怠于思考。久而久之，思考能力怕是会退化，甚至只是生活在自己的网络空间里，与现实脱节。对此，我感到警醒和焦虑，一直想从这样的阅读习惯中摆脱出来，尽管期间也读了几本书，但被动阅读成分居多，直到我读到《大数据时代》。这一次，我只用一个周末两、三天的时间就读完了这本书，阅读速度堪比早年读《哈里·波特》。这样的手不释卷，这样的阅读速度，让我对自己又有了信心，我还是可以阅读纸质书的。《大数据时代》字里行间洋溢的时代气息深深地感染了我，令我发自内心地渴望了解时事，理解国家、企业面临的形势任务。于是，捧读起《中国油气产业发展分析与展望报告蓝皮书》、《中国国情报告》，也同样兴趣盎然。这一刻，我感到我的阅读兴趣与我的工作需要统一起来了，这是我近年来一直在努力探索和追求的。《大数据时代》，让我的生活充满阅读快乐。

喜欢《大数据时代》，偶然中有必然。本书语言生动，内容丰富，可读性强。特别是上百个与现实生活密切相关、基于大数据应用的鲜活案例，发人深醒。比如，书中所举的排查纽约可能发生爆炸的沙井盖（下水道检修口）案例，就非常有代表性。纽约每年会发生多起沙井盖爆炸，爆炸能使重达300磅的沙井盖冲上几层楼的高度，非常危险。为纽约提供电力支持的联合爱迪生电力公司每年都会对沙井盖进行常规检查和维修，但因沙井盖量大，仅在纽约最小的行政区曼哈顿就有大约51000个沙井盖和服务设施，难以及时发现爆炸隐患并排除。哥伦比亚大学的统计学家鲁丁和她的同事，从大数据角度切入，通过对一些历史数据的研究，预测出可能会出现问题并且需要维修的沙井盖，既利于及时发现并排除隐患，又有效降低了检修成本。由此我联想到，我们大庆油田经过50多年的开发建设，水网、电网、油气网密布。即使没有大的事故发生，也容易出现“跑、冒、滴、漏”的情况。随着岁月的增长，这样那样的问题会更加令人疲于应对。特别是随着燃气入户，天然气管网遍布身边，一旦发生事故，直接关系到居民的生命财产安全，影响人心稳定，影响社会稳定。若能从大数据角度系统考虑这些安全问题，配套完善技术装备和手段，及时收集数据、整理数据，让数据说话，倾听数据声音，排查事故隐患，必能事半功倍。否则，就会像爱迪生电力公司初期“撞大运”式的抽检沙井盖那般，即使全员日夜不停地努力工作，也难以有效解决问题。

《大数据时代》提出的观点，同样令我眼界大开。本书前瞻性地指出，大数据带来的信息风暴正在变革我们的生活、工作和思维，大数据开启了一次重大的时代转型，并用三个部分讲述了大数据时代的思维变革、商业变革和管理变革。以大数据时代的思维变革为例，本书明确提出“让数据‘发声’”、“允许不精确”、“知道‘是什么’就够了”等观点，非常有冲击性。尤其是“知道‘是什么’就够了，没必要知道‘为什么’”的观点，与我们的传统认知和行为习惯相去甚远。但仔细想来，却非常适用、实用、管用。在这个越来越讲究效率、越来越讲究速度的时代，若是对任何事情，都执着于探索现象背后的原因，也就是必须在知道为什么的基础上开展下一步工作，难免会降低工作效率，甚至会错失良机。就像上文提到的排查纽约可能发生爆炸的沙井盖案例，若鲁尔和她的同事纠结于探索因果关系，总是试图揭示“为什么”，怕是其有生之年都不能完成该项任务。也许，作者本身并非不重视“为什么”，只是用这样的阐释方式，引起人们对“是什么”的重视。突然想起孔夫子那句颇受争议的“民可使由之，不可使知之”，想来以孔子之“仁”，一定没有小看“民”的意思，他所关注和强调的也只是效率。跨越2000多年，东西方文化在此相互碰撞、相互佐证，令人叹为观止。

去年召开的_，从国家战略层面，做出了实施大数据战略的部署和要求。善用大数据、融入新时代，是我们提高企业竞争力的重要手段，也是我们贯彻落实中央精神的重要体现。真诚希望更多人阅读《大数据时代》，在尽享阅读快乐的同时，关注大数据、开发大数据、应用大数据，充分释放数据效能，加快成功脚步，实现人生精彩，为企业发展、国家富强、民族振兴做出更大的贡献。

大数据心得体会(篇5)

经过前期的MOOC课程自学和集中面授学习，我顺利地通过选拔考试，获得20xx年湖北xx“菁英计划”人才培养第三阶段大数据专业的培训资格。11月12日至22日，我与省内其他24名学员一起，参加了在杭州华为全球培训中心举办的“xx计划”第三阶段大数据专业培训。与7月份开展的第二阶段培训相比，本次培训在数学基础知识、Python编程语言、数据挖掘模型与算法方面有了更深入的讲解，同时新增了xx云机器学习服务MLS、大数据架构和大数据治理等内容，并强化了本课程的实验教学。

本次培训中，全体25名学员都表现出了积极端正的学习态度。在xxx老师的指导下，大家刻苦专研大数据挖掘知识，课上遇到问题主动向老师请教，课后积极复习消化新知识，基于自身学习情况及时与老师协商调整授课和学习方式。面对课程内容多、难度大而课时少的情况，大家都欣然接受由原来每周2次晚自习调整为每天上晚自习并且晚自习时间延长1小时的安排。培训期间，大家仔细琢磨常见的分类、回归和聚类算法，比较不同算法的优缺点；在理论学习的基础上，大家通过上机实操对所学知识做进一步巩固和强化；在实验室搭建环节，虽然大家碰到了许多棘手问题，但通过老师的悉心点拨、学员间的激烈讨论，所有问题逐一解决；面对课时紧、学习任务重的挑战，大家自觉利用课余时间，针对课堂上未消化的内容自行查漏补缺。

本次培训虽不能保证让所有学员都成为大数据挖掘方面的专家，但它让大家有机会更加深入地了解大数据挖掘这门技术，并且点燃了大家对大数据挖掘的学习热情。面对课程庞大的知识架构和体系，大家纷纷表示，虽然很难在10天内对所有知识有充分的认识和掌握，但培训结束后仍会卯足干劲，主动做到持续性学习，争取在大数据挖掘道路上越走越远。

大数据心得体会(篇6)

春蚕到死丝方尽，蜡烛成灰泪始干。一代代人都以自己不同的语言，诉说着一个相同的话题：伟大的人民教师。“捧着一颗心来，不带半根草去”，这是陶先生对教师形象的概括。千百年前有人歌颂教师，千百年后还是会有人歌颂教师。教师是太阳底下最光辉的职业，是无私奉献的典范。最近一段时间，有关于省市六合区竹镇镇中日友好希望小学一级教师同志的先进事迹学习在全国各地的学校教师心中引起了强烈的反响。当然，对我来说同样如此，通过学习同志的先进事迹，通过在网络上对同志的了解，我学习到不少同志的各种感人的先进事迹，渗于我心中的震撼并不亚于其他的教师。

“我无法选择自己的命运，但我可以选择对待命运的态度；我无法延伸生命的长度，但我却可以拓展生命的宽度！”这是一位身患绝症的年轻人向命运发出的呐喊，向死神发出的挑战！他就是用生命践行承诺，感动的全国模范教师。是什么力量支撑着？是他对教育理想执着追求的信念！是他对山乡学童的炽爱情怀！是他要实现生命最大价值的崇高精神！他是在和时间赛跑，向生命挑战！“许身孺子平生愿,三尺讲台写春秋”,也许正是这样的信念,让用生命谱写出一曲感人肺腑的教师之歌。

同样作为一名人民教师，在学习了同志的感人事迹后，我感触良多，在今后的工作中，我将力求尽职尽责，像同志一样将青春倾注在伟大的教育事业里。

我的座右铭是学高为师、身正为范，我的任务是教书育人、因材施教，我的职责是为人师表、以身作则。多年以来，我在教育教学工作中从不计较个人得失，时刻以陶行知先生的“捧着一颗心来，不带半根草去”的名言鞭策自我，勤奋工作，默默奉献。对每个环节都做到尽善尽美，精心备课，既备教材，有备学生；在工作中常和同事探讨教育教学方法，研究和不断改进教学方法。

在将来，我将以同志作为榜样，在严格要求学生的同时更加严格地要求自己，在规范学生行为的同时，首先规范自己的行为，多给学生一点爱，在注重加强自身修养的同时不断提高自己的思想道德水平，以自身坚定的政治信仰和积极向上的人生观感染、激励学生，用自己的实际行动验证了“言传身教、身行一例、胜似千言”的至理名言，致力于多给孩子们上一节课，让孩子们学到更多的知识。

在教育行业中，有同志这样一个人，他是名副其实的“最可敬可亲的教师”。他热爱山里的孩子，他最大心愿是让孩子们多学习一些知识，他大爱无声地铸造着师魂，他完整地诉说了教书育人的使命和责任，他就是最美的人民教师！

大数据心得体会(篇7)

职责：

2、负责大数据平台的架构评审，代码评审，上线评审；参与数据应用需求、设计、审核和评审；

3、负责核心模块研发，负责大数据平台的搭建，完成系统调试、集成与实施；

4、负责建立和维护大数据平台技术标准规范，指导开发人员编写代码；

任职要求：

1、本科及以上计算机相关专业毕业；

2、精通离线和实时数据处理流程，掌握离线数据处理框架hive、impala、spark-sql等，掌握实时数据处理常用技术工具，包括storm、sparkstreaming等；

3、熟悉大数据技术生态圈，精通大数据技术架构，有大数据平台构建经验；

4、掌握常见数据流接入工具，包括flume、kafka等；

5、熟练掌握基本的linux操作系统和某种脚本语言编程(如shell等);

6、掌握一种或以上实时处理语言，如java、scala、python等，有scala经验者优先；

7、有实际大规模数据(tb级以上)处理经验优先；

大数据心得体会(篇8)

这本书里主要介绍的是大数据在现代商业运作上的应用，以及它对现代商业运作的影响。

《大数据时代》这本书的结构框架遵从了学术性书籍的普遍方式。也既，从现象入手，继而通过对现象的解剖提出对这一现象的解释。然后在通过解释在对未来进行预测，并对未来可能出现的问题提出自己看法与对策。

下面来重点介绍《大数据时代》这本书的主要内容。

《大数据时代》开篇就讲了Google通过人们在搜索引擎上搜索关键字留下的数据提前成功的预测了20__年美国的H1N1的爆发地与传播方向以及可能的潜在患者的事情。Google的预测比政府提前将近一个月，相比之下政府只能够在流感爆发一两个周之后才可以弄到相关的数据。同时Google的预测与政府数据的相关性高达97%，这也就意味着Google预测数据的置信区间为3%，这个数字远远小于传统统计学上的常规置信区间5%!而这个数字就是大数据时代预测结果的相对准确性与事件的可预测性的最好证明!通过这一事以及其他的案例，维克托提出了在大数据时代“样本=总体”的思想。我们都知道当样本无限趋近于总体的时候，通过计算得到的描述性数据将无限的趋近于事件本身的性质。而之前采取的“样本

接下来，维克多又通过了IBM追求高精确性的电脑翻译计划的失败与Google只是将所有出现过的相应的文字语句扫描并储存在词库中，所以无论需要翻译什么，只要有联系Google词库就会出现翻译，虽然有的时候的翻译很无厘头，但是大多数时候还是正确的，所以Google的电脑翻译的计划的成功，表明大数据时代对准确性的追求并不是特别明显，但是相反大数据时代是建立在大数据的基础住上的，所以大数据时代追求的是全方位覆盖的数字测度而不管其准确性到底有多高，因为大量的数据会湮埋少数有问题的数据所带来的影响。同时大量的数据也会无限的逼近事物的原貌。

之后，维克托又预测了一个在大数据时代催生的重要职业——数据科学家，这是一群数学家、统计学与编程家的综合体，这一群人将能够从获取的数据中得到任何他们想要的结果。换言之，只要数据充足我们的一切外在的与内在的我们不想让他人知道的东西都见会在这一群家伙的面前展现得淋漓尽致。所以为了避免个人隐私在大数据时代被这一群人利用，维克托建议将这一群人分为两部分，一部分使用数据为商业部门服务，而另一群人则负责审查这一些人是否合法的获得与应用数据，是否侵犯了个人隐私。

无论如何，大数据时代将会到来，不管我们接受还是不接受!

我觉得《大数据时代》这本书写的很好，很值得一读。因为会给我们很多启发，比如你在相关的社交网站发表的言论或者照片都很有可能被“数据科学家”们利用，从而再将相关数据卖给各大网店。不过，事实就是我们将会成为被预测被引诱的对象。所以说，小心你在网上留下的痕迹。

我喜欢这本书是因为它给我展现了一个新的世界。

大数据心得体会(篇9)

所谓大数据，主要是指伴随着信息爆炸而产生出来的大量数据的集合，它并非一个确切的概念，而是用来表征与传统数据量相区别的新的数据量尺度――一种巨大量的数据体。在研究学者眼里，可以用4个V来描述大数据的特征，即海量数据(Volume)、高速处理(Velocity)、数据多样(Variety)、真实性(Veracity)。简单来说，人类世界中的一切活动都会留下痕迹，在信息技术高速发展的今天，这些不可计量、储存、分析和共享的痕迹被数据化，在人们面前展现出一个量化的世界。数据爆炸后所展现出的量化世界是庞杂的，但其中却蕴含有丰富的价值。总体上说，大数据对思想政治教育研究最为核心的意义在于大数据分析可以及时、真实地反映人的精神需要和思想倾向。具体到实际研究领域，考虑到现今的数据共享度和可利用程度，当前，大数据至少可以在以下方面对思想政治教育研究产生有益影响。

首先，大数据分析对大学生思想政治教育研究有较强的实际价值。从目前的数据共享程度来看，互联网络数据是最易于得到的数据源之一。大学生作为高知群体，网络生活度强，使用网络频率和其他人群相比也相对较高。同时，在当前终端设备普及的情况下，大学生网络使用通常处于特定的网络体内，即大多数大学生在上网时一般是通过校园网络接口接入互联网的。因此，对大学生网络数据的收集较为便捷。从技术手段来说，根据网络IP地址段出口限定，可以比较容易地收集到某一具体地区、或者某一高校大学生上网所产生的数据痕迹，通过进一步分析，就可以从中了解到其关注的问题热点、思想需求等信息，能够比较直观地反映他们的思想特点。这种直观的反映可以直接为思想政治教育方案的设定、教育方法的选择、教育内容的优化等提供数据支持。

其次，大数据分析能为思想政治教育个性化方案研究提供数据支撑。思想政治教育的个性化趋势缘自教育对象主体性的确认，个体需求的不同决定了其对教育内容内化程度的不同。契合个体需求、兴趣和思维习惯的教育方案能更好地抓住教育对象的视线。通过大数据分析，个体的思想个性特点以及学习倾向和习惯能够得以显现，从而构建个性化分析报告。根据个性化分析报告，思想政治教育可以有的放矢，针对不同情况，强化教育过程中的个性意识，调整课程结构、课程内容，研究个性化教育方案。此外，还可以吸取MOOC(大型开放网络课程)在适应个性化教育应用上的经验，不断进行课程开发和改进。

最后，大数据分析能融入思想政治教育效果评估工作中。长期以来，思想政治教育效果评估困境重重，这主要是由于人的思想变化存在一定的潜伏期，有着内隐性的特征，使得思想政治教育效果评估结构复杂难控。现如今，多重因素影响下形成的庞杂数据更是突破原有的量化评估方式，为思想政治教育效果评估造成困难。而大数据思维的一个基本理念是：研究数据不关注精确，而强调混杂，而且繁杂的数据越多越好。这是传统样本分析所不可企及的。广泛数据所带来的是传统分析中无法被关注到的细节和一些可能错过的变化，这对于思想政治教育效果的综合评估十分有益。当然，大数据对思想政治教育研究所产生的影响不限于此，仍有很多方面有待持续的开发。

思想政治教育研究中的大数据应用

依据目前开放的百度指数大数据平台 ，以“两学一做”为主题，挖掘(Data Mining)大数据平台中2016年2月到2016年7月期间，人们对“两学一做”相关问题的关注。可以得知，社会成员对“两学一做”的关注内容(按检索量排序)主要集中在三个主要方面：一是对“两学一做”的心得体会，二是“两学一做”的讲稿及PPT，三是“两学一做”的学习计划。其中，关于“两学一做”心得体会问题的检索居于检索首位。根据数据需求图谱进行统计，围绕核心词汇“两学一做”，人们重点检索从“心得体会”到“讲稿”再到“学习计划”等，并且呈现需求度变弱的趋势。

根据以上数据对“两学一做”关键词检索的状描和呈现，分析结论，我们可以为后期“两学一做”学习教育提供以下的参考改进意见：一是加强宣讲，印发材料，明确在“两学一做”学习教育中的知识教育，使其入脑、入心;二是推动“两学一做”学习教育的网站建设，对“两学一做”学习教育活动方案给予指导意见，思想政治教育研究者们应积极研究教育活动形式的创新;三是避免教育活动形式化，对“心得体会”等要求，要真正落到实处，如在学习中穿插讨论，避免学习后为完成任务而进行的抄袭。

大数据时代思想政治教育研究的应有转向

大数据时代的确已经为思想政治教育研究提出了许多新的课题。因此，应积极回应大数据时代，完善当前思想政治教育研究，推动大数据时代下研究的转向。

一方面，强化思想政治教育研究的多学科协同意识。大数据分析需要庞大的数据处理，从学科来看，至少需要统计学、计算机信息学、情报学等学科专业知识，这是现有的思想政治教育研究者知识结构的短板。虽然思想政治教育研究者综合研究能力的培养不可忽视，但术业有专攻，因此在大数据时代，仅依靠思想政治教育学科内部的研究力量显然是不够的，要建立思想政治教育研究的多学科协同机制，强化协同意识。首先要加强与其他学科间交流，将研究所需要的数据方向告知相关学科领域的研究者，使其了解需要收集、挖掘、分析的数据内容，打造多学科研究团队，协助思想政治教育研究;同时还要发挥本学科研究优势，在数据挖掘的基础上，结合专业知识进行充分分析，与哲学、教育学、社会学等多学科协同研究，做到物尽其用，人尽其才。

另一方面，逐步推进思想政治教育研究的市场化。掌握大数据源的机构是不同的，在当前，数据已显然具备了价值的属性。数据间交换已经形成市场，大数据交易中心正在筹划建立。思想政治教育研究要掌握大数据，就要走出原有封闭的象牙塔，走向市场。思想政治教育研究市场化首先需要的便是投入的加大，因为市场本身具有利益性质诉求，市场是利益交换的载体，通过投入，思想政治教育研究能更便捷地获取到所需要的数据源，还可以与专业的数据分析公司洽谈，外包数据收集和挖掘任务，提高研究的实效性。此外，思想政治教育研究可以在市场化中寻求合作。如，对于高校数据信息的收集，部分企业有在高校或者针对大学生、青年群体进行产品推广、产品开发的需求，他们与思想政治教育研究一样，同样需要了解高校大学生通过网络生活所产生的数据，作为掌握高校数据信息资源的学校思想政治教育管理部门而言，可以通过合作，从有需求的企业那里获得资金和技术支持，共同收集、挖掘有用数据，从庞杂的数据体中找到思想政治教育研究所需要的信息。（zjAn56.Com 赵老师教案网）

需要注意的是，将大数据思维应用思想政治教育研究之中，一定要避免技术至上主义的倾向。在大数据时代，思想政治教育研究要以审慎的态度融入数据的洪流之中，避免被数据洪流淹没的境遇，在保持应有理性的同时，积极利用大数据给我们带来的价值，张扬求知过程的智慧之美，让数据发出生动而鲜活的声音。我们在研究中必须明确，“大数据为我们提供的不是最终答案，只是参考答案”。

大数据心得体会(篇10)

--- 们不在需要理论了。”书中几乎肯定要颠覆统计学的理论和方法，也试图通过引用《连线》杂志主编安德森的话“量子物理学的理论已经脱离实际”来“终结”量子力学。对此我很高兴，因为统计学和量子力学都是我在大学学习时学到抽筋都不能及格的课目。但这两个理论实在太大，太权威，太基本了，我想我不可能靠一本书就能摆脱这两个让我头疼一辈子的东西。作者其实也不敢旗帜鲜明地提出要颠覆它们的论点，毕竟还是在前面加上了“很可能认为”这样的保护伞。

近几十年，我们总是在遇到各种各样的新思维。在新思维面前我们首先应该做到的就是要破和立，要改变自己的传统，跟上时代的脚步。即使脑子还跟不上，嘴巴上也必须跟上，否则可能会被扣上思想僵化甚至阻碍世界发展的大帽子。既然大数据是“通往未来的必然改变”，那我就必须“不受限于传统的思维模式和特定领域里隐含的固有偏见”，跟

2 --- 事物都有其存在的充足理由。且逻辑推理三部分——归纳逻辑、溯因逻辑和演绎逻辑都是基于因果关系。两者好像又是对立的。在同一件事上两种方法对立，应该只有一个结果，就是要否定掉其中之一。这就是让我很担心的原因。

可我却不能拭目以待，像旁观者一样等着哪一个“脱颖而出”，因为我身处其中。问题不解决，我就没法思考和工作，自然就没法活了！

更何况还有两个更可怕的事情。

其一：量子力学搞了一百多年，为了处理好混杂性问题，把质量和速度结合到能量上去了，为了调和量子力学与相对论的矛盾，又搞出一个量子场论，再七搞八搞又有了虫洞和罗森桥，最后把四维的时空弯曲成允许时间旅行的样子，恨不得马上造成那可怕的时间旅行机器。唯一阻止那些“爱因斯坦”们“瞎胡闹”的就是因果关系，因为爸爸就是爸爸，儿子就是儿子。那么大数据会不会通过正视混杂性，放弃因果关系最后反

4 --- 大数据就无处不在。大数据术语广泛地出现也使得人们渐渐明白了它的重要性。大数据渐渐向人们展现了它为学术、工业和政府带来的巨大机遇。与此同时，大数据也向参与的各方提出了巨大的挑战。

大数据，其影响除了经济方面的，它同时也能在政治、文化等方面产生深远的影响，大数据可以帮助人们开启循“数”管理的模式，也是我们当下“大社会”的集中体现，三分技术，七分数据，得数据者得天下。“大数据”的影响，增加了对信息管理专家的需求。事实上，大数据的影响并不仅仅限于信息通信产业，而是正在“吞噬”和重构很多传统行业，广泛运用数据分析手段管理和优化运营的公司其实质都是一个数据公司。麦当劳、肯德基以及苹果公司等旗舰专卖店的位置都是建立在数据分析基础之上的精准选址。而在零售业中，数据分析的技术与手段更是得到广泛的应用，传统企业如沃尔玛通过数据挖掘重塑并

6 --- 让我们从前10年的意义混沌时代，进入未来10年意义澄明时代。随着具有语义网特征的数据基础设施和数据资源发展起来，组织的变革就越来越显得不可避免。大数据将推动网络结构产生无组织的组织力量。最先反映这种结构特点的，是各种各样去中心化的应用，如RSS、维基、博客等。 大数据之所以成为时代变革力量，在于它通过追随意义而获得智慧。生产者是有价值的，消费者是价值的意义所在。有意义的才有价值，消费者不认同的，就卖不出去，就实现不了价值；只有消费者认同的，才卖得出去，才实现得了价值。大数据帮助我们从消费者这个源头识别意义，从而帮助生产者实现价值。这就是启动内需的原理。

篇3：大数据 读书心得

生活无处不数据，数据服务我们的生活

读《大数据时代》有感

这段时间，抽空浏览看了英国牛津

8 --- 数据来帮助准备课堂活动 。

大数据技术不但能获取学习者的行为，还能预测学习者的行为和结果。基于大数据技术开发的自适应学习系统能针对每个学生的家庭景、兴趣爱好、个性特点，以及知识基础、学习能力、学习方式和学习需求等，时结合课程标准、数字化学习资源类型和教师的授课特点等，为学生绘制独特的学习路径图，推荐合适的课程材料和课程内容，补充资料，安排最佳的学习时间表。我的还有一点心得就是，在教学工作中，我们也应该讲求数据的

精确。首先，要认真钻研教材，对所要教授的知识点一定要了然于胸，精确无误。其次，要精确地制定教学目标，避免目标越位或者不到位，促进教育教学活动的高效开展。另外，还要精确地制定教学策略，精确地进行教学评价。为了逐步向“数据精确”靠近，我们也许应该学习一些专业的教学统计法、数据分析法，从中发现一些教育现象，并采

10 --- 目，多一份严谨与科学，不做“差不多就行了”的老师。

总之，数据可以帮助我们提升课堂教学，大数据将是基础教育不容错过的变革机会，我们必须融入大数据时代。

徐敏超

2014-10-11

《读大数据时代心得体会》

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大数据时代心得体会（共15篇）

数学下教学心得体会

大数据在教学中应用心得体会

大数据精准教学应用心得体会

学习数据库心得体会

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